業務システムを生成AIとつなぐ実践ガイド

自社で開発した、または開発会社に依頼して作った業務システムを、生成AIから使えるようにするための記事です。エンジニアでなくても進められるよう、手順と判断基準を中心にまとめています。

自社開発・委託開発の業務システムをChatGPT・Claudeにつなぐ方法|4つの選択肢と判断基準

「AI連携」の3つの意味の違い、つなぐために必要な4つのもの、ChatGPT・Claudeの対応状況、4つの方法の選び方と費用の考え方。

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自社システムにAPIがあるか確かめる方法|開発会社への聞き方と依頼文のひな形

自分で確かめられる5つの手がかり、開発会社に聞く8項目、メールにそのまま貼れる依頼文のひな形、APIがなかった場合の選択肢。

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業務システムを生成AIにつなぐ前の安全チェックリスト|読み取り専用から始める理由

データの流れから見た確認ポイント12項目。読み取り専用から始める理由と、個人情報を扱う場合の考え方。

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ChatGPTのプラン別:社内システムをつなげる条件と設定手順(2026年10月版)

Free・Plus・Pro・Business・Enterprise/Eduで何が違うか。開発者モードの有効化、接続先の作成・公開の手順、よくあるつまずき。

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Claudeのカスタムコネクタで社内システムを使う手順(Free/Pro/Max/Team/Enterprise別)

プラン別の条件、個人プランと組織での追加手順、操作の制限、社内ネットワークにある場合の考え方。

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MCPとは?業務システムをChatGPT・Claudeにつなぐ共通規格をやさしく解説(RAG・GPTsとの違いも)

MCPとは何か、誰が作ったか、できること・できないこと、対応しているAIの一覧、RAG・GPTsとの違い、安全面の注意。

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