自社開発・委託開発の業務システムを、ChatGPT・Claudeにつなぐ方法

「AI連携」には3つの意味がある

「自社システム ChatGPT 連携」で調べると、性質の違う話が混ざって出てきます。最初に、自社がやりたいのがどれかを切り分けてください。

この記事が扱うのは③です。①は文書が対象なので、日々変わる売上や在庫の数字には向きません。②は自社のお客様向けの機能を作る話で、社員が自社データを聞く用途とは別物です。

つなぐために必要な4つのもの

③を実現するには、次の4つがそろっている必要があります。どれか1つでも欠けると、方法を選ぶ前に止まります。

1. 業務システムのAPI:ほかのシステムがデータを取り出すための窓口です。ECサイトや会計ソフトと自動でデータをやりとりしているなら、APIがある可能性が高いです。
2. APIの仕様がわかる資料:どの窓口で何が取れるかを書いた資料です。Excelの設計書やWordの資料でも、内容が書いてあれば手がかりになります。
3. APIを呼ぶための鍵:APIキーやトークンと呼ばれる、合言葉にあたるものです。多くの場合、開発会社やシステム管理者が発行します。
4. インターネットから届くこと:ChatGPTもClaudeも、クラウド側から接続先にアクセスします。社内ネットワークの中からしか使えないシステムには、そのままでは届きません。

1〜3の確かめ方と、開発会社への聞き方は「自社システムにAPIがあるか確かめる方法」で詳しく説明しています。

ChatGPT・Claude側の対応状況(2026年10月時点)

ChatGPTもClaudeも、外部のシステムを「接続先」として追加する仕組みを持っています。この仕組みは、MCP(Model Context Protocol)という共通の規格に沿っています。MCPは、AIアプリと外部のシステムをつなぐための公開された規格で、公式サイトでは「AIアプリのためのUSB-Cのようなもの」と説明されています。利用者がMCPの中身を理解する必要はありませんが、AI側の設定画面や公式ヘルプにはこの言葉が出てきます。

ただし、使えるプランや設定できる人は、AIごとに違います。公式ヘルプで確認できた内容は次のとおりです。

出典は記事末に記載しています。どちらも更新が頻繁なため、導入前に公式ヘルプで最新の条件を確認してください。特にChatGPTは、ご契約のプランによって使える範囲が大きく変わります。

プランごとの条件と設定の手順は、ChatGPTは「ChatGPTのプラン別:社内システムをつなげる条件と設定手順」、Claudeは「Claudeのカスタムコネクタで社内システムを使う手順」で詳しく説明しています。

4つの方法と、向いている会社

業務システムのデータをAIで扱う方法は、大きく4つあります。

選び方の目安

• まず効果を確かめたい:Aで「AIに聞いて役に立つ質問」があるかを試し、手応えがあればDかBへ。
• データを書き換える操作(受注登録など)までAIに任せたい:BかC。誤操作の防止や確認の設計が必要で、個別の作り込みが向いています。
• 見るだけで十分:DかC。読み取りに絞ると、確認すべき安全面の論点が大きく減ります。
• APIがない:どの方法でも、まずAPIの追加開発が必要です(Aを除く)。開発会社への相談が先になります。

進め方の5ステップ

1. 聞きたいことを3つ書き出す
   「今月の売上上位10社」「この商品の在庫数」「先月から取引が止まった顧客」のように、実際に毎週誰かが調べていることを書きます。ここが曖昧だと、つないでも使われません。
2. その答えがAPIで取れるかを確かめる
   仕様書で、該当するデータを返す窓口があるかを探します。わからなければ、書き出した3つの質問をそのまま開発会社に見せて聞くのが早道です。
3. 読み取り専用の鍵を用意する
   最初は、データを見るだけの権限に絞った鍵を発行してもらいます。登録・更新・削除ができる鍵は使いません。理由は「安全チェックリスト」で説明しています。
4. 実際のデータで答えを確かめる
   AIの答えと、システムの画面で見た数字を突き合わせます。期間の区切り(締め日)や、税込・税抜の違いでずれることがよくあります。
5. 少人数で2〜4週間使ってから広げる
   使われた質問と、使われなかった機能を見て、接続する範囲を見直します。

費用の考え方

金額は会社ごとに大きく違うため、ここでは内訳の考え方を示します。

• AI側の利用料:使う人数分のプラン料金です。ChatGPTで接続先を使うには、BusinessやEnterpriseなどの法人向けプランが前提になることが多く、個人向けプランのままでは使えない場合があります。
• 接続部分を作る費用:B・Cの場合は、仕様確認、開発、テスト、本番への反映にかかる工数です。Bは開発会社の見積もり、Cは社内の人件費として考えます。
• 保守の費用:業務システムのAPIが変わったときに、接続部分を直す費用です。見落とされやすく、Bでは保守契約の範囲に含まれるかを確認してください。
• APIの追加開発:APIがない、または必要なデータが取れない場合の費用です。これがある場合は、全体の中で最も大きくなりがちです。

見積もりを比べるときは、「読み取りだけか、書き込みも含むか」「対象の機能はいくつか」「APIが変わったときの対応は誰がするか」をそろえて比べると、金額の差の理由が見えます。

よくある失敗

• 社内ネットワークの中にしかないことに、後で気づく:AIのクラウドから届かないため、つなげません。最初に開発会社へ確認する項目に入れてください。
• 管理者用の鍵をそのまま使う:何でもできる鍵は、誤操作や漏えいのときの影響が大きくなります。
• 使える機能を全部AIに見せる:機能が多いと、AIが似た機能を取り違えることがあります。最初は聞きたいことに必要な機能だけに絞ります。
• プランの条件を確かめずに始める:ChatGPTの個人向けプランでは接続先を追加できない、といった食い違いが起きます(ChatGPTのプラン別の条件)。
• 大量の集計をAIに任せる:何千件もの明細をAIに足し算させると、取りこぼしや計算違いが起きやすくなります。集計はシステム側のAPIで行い、AIには結果の説明や比較を任せるのが安全です。